1、——全球大数据产业规模持续增长 2026年将超过3600亿美元 根据IDC数据，2020-2024年全球大数据市场规模在五年内约实现4%的复合增长率，预计2024年全球大数据市场规模约为2983亿美元，据此测算，2020年全球大数据市场规模约为1959亿美元，到2026年，全球大数据市场规模将超过3600亿美元。
2、此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景 ——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向 ——发展前景预测 据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。
3、大数据行业还将促进新的商业模式和就业机会的产生。例如，数据经纪公司、数据分析服务提供商等新型企业将不断涌现。同时，大数据领域需要大量的专业人才，包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等，这将为就业市场带来新的需求和机会。
1、大数据领域的就业前景非常广阔，以下是一些具体的分析： 需求增长：随着数据的不断增长和企业对数据驱动决策的重视，对大数据专业人才的需求在不断增加。
2、全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。
3、目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和297亿元。
4、大数据的就业前景了解 由于大数据所创造的价值非常大，也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。目前，具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。大数据的就业前景非常值得期待，入行大数据也需要趁早。
5、大数据分析师 大数据分析师负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
1、工业互联网技术被列为新基建行业，可见工业互联网技术专业的人才未来就业前景非常广阔，薪资待遇也很高，数据显示，目前工业互联网技术相关人才非常紧缺，且工业互联网行业从业者年薪普遍高于其他互联网行业从业者。
2、工业互联网技术就业前景：产业需求、技术应用、薪资待遇、创业机会。产业需求：随着制造业数字化和智能化的推进，工业互联网技术的应用越来越广泛，相关职位的需求也越来越大。从大数据分析到物联网应用再到智能制造，都需要相关技术人才的支持。：互联网技术的应用不断拓展，工业互联网技术的应用也越来越多元化。
3、就业前景首先，工业互联网专业属于新兴行业，市场需求量大，行业前景较好。目前，越来越多的企业开始将工业互联网技术应用到生产中，以提高生产效率和降低成本。因此，工业互联网专业毕业生的就业前景相对较好。
随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。 全球大数据产业竞争格局：美国大数据发展领先全球，中国逐步抢占市场。根据Statista最新发布的统计数据，截止2020年末，美国大数据中心数量占全球的比例达到39%，中国占比达到10%。
数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为18个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
1、就业方向：工业互联网工程师负责工业网络设备的安装、调试和维护，确保网络系统的稳定运行，数据分析师专注于工业互联网数据的收集、处理和分析，为企业提供数据驱动的决策支持，工业网络安全专家随着工业互联网的广泛应用，网络安全问题日益突出。
2、工业互联网技术就业前景：产业需求、技术应用、薪资待遇、创业机会。产业需求：随着制造业数字化和智能化的推进，工业互联网技术的应用越来越广泛，相关职位的需求也越来越大。从大数据分析到物联网应用再到智能制造，都需要相关技术人才的支持。：互联网技术的应用不断拓展，工业互联网技术的应用也越来越多元化。
3、就业方向如下：（1）大数据开发方向：市场需求旺盛，是大数据培训的主体，对应的岗位有大数据开发工程师，数据分析师等；（2）数据挖掘、分析：学习起来难度较大，对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师；（3）大数据运维/云计算方向：偏向linux云计算学科，对应岗位有大数据运维工程师。
4、工业互联网与大数据应用就业前景如下：在工业互联网方面，相关职位包括物联网工程师、工业互联网架构师、数据分析师、运维工程师、产品经理等，这些职位的需求将会越来越大。同时，随着工业互联网的应用，相关的智能制造领域也将会迎来大量的就业机会。
5、首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。
发展前景还可以，国家也在大力推广工业的转型和发展，出台多项鼓励政策。而工业互联网做的较为优秀的企业有很多的，如阿里、腾讯、航天云网、树根互联、华为等等一些知名公司。
工业互联网技术目前所处的社会环境和发展趋势，可以看出其就业前景是不错的。总体而言，工业互联网技术毕业生的就业前景是非常乐观的。但是要想保持竞争力和实现自身发展，工业互联网技术毕业生应该不断拓展自己的知识和技能，并具备一定的综合素质，迎接未来事业发展变化带来的挑战。
树根互联这家公司很不错，前景很好，毕竟公司实力强大。树根互联股份有限公司是国际化工业互联网赋能平台企业，是国家级“跨行业跨领域工业互联网平台”，同时也是首家入选Gartner IIoT魔力象限的中国工业互联网平台企业。