人脸识别技术不包括对声音或气味的识别能力。人脸识别技术是一种基于计算机视觉和生物识别领域的专门技术，它主要通过摄像头捕捉人脸图像，进而提取出人脸的特征信息，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的形状、大小、位置等，并与预先存储的数据进行比对，以实现身份认证或识别。
人脸识别技术不包括人脸美化。人脸识别技术包括的一些方面： 人脸检测： 人脸识别的第一步是检测图像中的人脸位置。人脸检测技术可以自动识别图像中的人脸区域，为后续的特征提取和匹配提供基础。
人脸识别技术不包括以下内容：不包括识别用户的种族、肤色、性取向等信息。不包括识别用户的政治立场、宗教信仰等信息。不包括将用户的人脸数据与犯罪记录、恐怖主义等相关信息进行关联。不包括未经用户授权，将用户的人脸数据出售给第三方。不包括在未经用户同意的情况下，对用户进行跟踪、监视或骚扰。
我简单的回答一下你问题吧：1：1 意思为“这人是不是某人？”1：N 意思为“这人是谁？”人脸识别（Facial Recognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。
人脸识别 ，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别一对一指的就是人脸跟刷卡识别，也就是说，先刷卡找到这个人，然后通过人脸与系统的人脸模板进行比对匹配。速度不受人像信息多收到影响，只是正常一个人识别的时候用人脸识别，现在要人脸跟刷卡识别。
人脸识别技术主要有三大应用方向，分别是1：1认证，即证明人与证件信息是统一的，主要用于实名制验证；1：N认证，即判断某个人是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理等；活体检测，以确保是真人在操作业务，应用于账户许可授权等。
1、人脸识别在身份认证和互娱方面的应用最为广泛。在智能交互、数据分析和处理方向，人脸识别也在积极探索中。身份认证/安全的核心功能是确认 你是谁，而互娱领域的核心是 人脸特效处理。这两个领域，两条轨道，有着各自不同的产业链。
2、人脸识别技术在金融领域中的应用主要体现在以下几个方面： 身份验证：在银行业务中，身份验证是人脸识别技术的核心应用之一。无论是柜台开户、VTM机开户、发卡机发卡、卡激活、签约办理、UKey发放，还是信用卡申请等业务，都需客户提供二代身份证，并确保是由本人亲自办理。
3、人脸识别技术在支付领域的应用已经相当普遍，如远程银行开户、身份核验、保险理赔和刷脸支付等。支付宝的“刷脸支付”采用了3D人脸识别技术，通过软硬件结合的方式对人体进行检测，判断采集到的人脸是由照片、视频还是软件模拟生成的。用户只需要进行人脸扫描即可完成支付。这种技术的应用具有明显的优点。
4、商业银行应用：人脸识别在商业银行的身份核验和支付、取款方面得到应用。大型银行如农行已在其无人网点和自动柜员机中试点应用人脸识别技术，以提升客户体验和服务效率。
操作步骤： 打开设置：点击“开始”菜单，然后点击“设置”齿轮图标。 进入“账户”设置：在设置窗口中，点击“账户”图标。 开启人脸识别：在账户设置窗口中，找到并点击“登录选项”。在登录选项中，点击“人脸识别”下方的“设置”按钮。 设置PIN码：首先需要设置一个PIN码来验证身份。
打开一个设置PIN的窗口，输入两次数字（只能是数字）-确认PIN密码-点击确定。点击Windows Hello面孔下面出现的设置。点击开始，输入PIN码进行验证，摄像头开始进行人脸扫描，请确保面孔居中。面孔扫描完成后，可以选择提高识别能力或关闭。*建议选择提高识别能力，会再进行一次面孔扫描。
人脸检测：人脸检测是人脸识别的第一步，主要任务是确定图像中存在人脸，并定位人脸的位置。人脸对齐：人脸对齐是人脸识别的第二步，目的是将检测到的人脸图像进行归一化处理，使得人脸的关键点（眼睛、鼻子、嘴巴等）在图像中具有固定的位置和方向。
使用摄像头：可以使用摄像头来进行远程人脸识别，可以将摄像头连接到计算机，然后使用计算机软件来识别人脸。使用照片：可以使用照片来进行远程人脸识别，可以将照片上传到计算机，然后使用计算机软件来识别人脸。
人脸识别技术通常用于静态图像中的人脸检测和识别，而在视频中进行实时的人脸识别也是可能的，但需要更高的计算能力和复杂的算法。实时视频人脸识别通常涉及以下步骤： 视频采集：首先，需要从摄像头或视频文件中捕获视频帧。 人脸检测：对每一帧进行人脸检测，确定图像中是否存在人脸。
人脸识别的过程包括捕捉人脸图像、人脸检测、人脸对齐、特征提取和匹配识别等步骤。 捕捉人脸图像：首先，系统需要通过摄像头捕捉到人脸的图像。这可以在各种场景下进行，例如安全监控、手机解锁或社交网络中的照片标记。 人脸检测：在捕捉到图像后，系统需要进行人脸检测，即从图像中定位出人脸的位置。
人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，我们预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。
人脸识别技术相对于其他生物识别技术，具有以下四个特点： 一是准确率高，人脸识别技术主要是对人的脸部特征等进行识别计算，识别出人脸库的样本相似度，并按概率由高向低排序，还可实现多个人脸的判断及识别。二是非接触性，人脸识别技术不需要和设备直接接触就能获取人脸图像，区别于传统的指纹识别技术。
1、人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
2、智慧校园人脸识别系统的核心技术 人脸检测跟踪，对来往的人员进行检测跟踪，确定人员行动轨迹。人脸关键点定位，对人员的脸部特征进行定位，获取人脸信息进行检测。人脸身份认证，将人员的人脸等信息通过管理平台上传到系统，建立人脸数据库，人员在识别时与人脸库比对，确认身份。
3、人脸识别系统的核心是人脸识别技术。这是一种新的生物识别技术，是国际科技领域的高新技术。这种技术广泛采用区域特征分析算法，将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合，利用计算机图像处理技术从视频中提取人体图像特征点，同时也利用生物统计学原理分析建立数学模型。因此，这项技术具有广阔的发展前景。
4、人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。