1、集中式数据库采用服务器集中存储的部署架构，扩展受限制。
2、分布式和集中式存储的选择集中存储的优缺点是，物理介质集中布放；视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
3、数据存储位置：分布式存储将数据分布在多个节点或设备上，而集中式存储将数据集中存储在单个节点或中央服务器中。可扩展性：分布式存储更容易实现水平扩展，可以通过增加节点来提高存储容量和处理能力。集中式存储的可扩展性相对有限，通常需要升级硬件或整个系统。
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务 特性 可扩展 低成本 高性能 易用 挑战 分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域：分布式系统以及数据库。
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上，而不是传统采用集中的存储服务器存放所有数据的方法。
分布式存储是一种数据存储方式。分布式存储具体是指通过网络将多台存储设备和计算机连接起来，共同构建一个存储系统。在这个系统中，数据被分散存储在多个节点上，每个节点都可以独立工作并处理数据请求。
分布式存储是一种将数据存储在多个独立计算机节点上的技术。这些节点通过互联网或专用网络连接，彼此协作存储和访问数据。与传统的存储方式不同，分布式存储通过数据的冗余备份和负载均衡，提高了数据系统的可用性和数据的安全性。它允许数据在多个节点之间的分散存储，这可以帮助避免数据丢失和单点故障的问题。
分布式存储有块存储、对象存储、文件存储，有不同的开源项目如Ceph、GlusterFS、Sheepdog、Swift，还有不同的商业实现如Google、AWS、微软、金山、七牛、又拍、阿里云元核云等，思路或多或少都有些不同，可选的硬件种类也很多。似乎可选的东西太多了，而且各有优缺点。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
这类端口的数据库是mongodb数据库。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，由“c++”等语言编写，旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。所有的mongos数据库服务都使用30000端口。
MongoDB——是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，其目的是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，最大的特点在于它支持的查询语言非常强大，局域高性能、易部署、存储数据方便、模式自由等特点。Cassandra——是一套开源分布式NoSQL数据库系统。
我们公司去年用了YGData，我觉得还挺不错的。
Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，由北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发。它是具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。Kingbase在国产数据库领域拥有很高的声誉。 OceanBase OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
分布式NoSQL数据库：这类数据库采用非关系型数据结构存储数据，适用于处理大量非结构化数据。常见的分布式NoSQL数据库包括：MongoDB、Cassandra、Redis等。它们通常采用键值对存储方式，并支持分布式存储和扩展。详细解释：分布式NoSQL数据库以其灵活的数据模型和可扩展性著称。
Megastore等；国内的有新华三的ONEStor、华为的FusionStorage、云宏的WinStore等。在这里特别提一下云宏的WinStore存储，他们的产品在金融领域应用非常广泛，除了自主研发的虚拟化平台，他们也特别提到这个存储技术，WinStore是他们自主研发的分布式存储系统，使得他们的产品在数据存储安全性和容灾性能上有优势。
数据库的选择取决于具体需求和使用场景，不同的数据库都有其优势和适用场景。明确答案 没有一种数据库可以被认为是绝对的好用，因为每个数据库都有其特定的优势和适用场景。
1、云计算的主要技术：虚拟化、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
2、云计算需要的技术包括虚拟化技术、网络技术、分布式计算技术、自动化技术、数据存储技术和管理技术等。虚拟化技术 虚拟化技术是云计算的核心技术之一。通过虚拟化，可以在物理硬件层上创建多个虚拟环境，每个虚拟环境都可以独立运行自己的操作系统和应用程序。
3、虚拟化技术 虚拟化技术是云计算的核心技术之一，通过对计算资源进行虚拟化，实现物理硬件与操作系统之间的解耦，使得计算和存储资源更加灵活和可扩展。这种技术可以使一个物理服务器虚拟出多个虚拟机实例，实现资源的最大化利用。云存储技术 云存储是云计算中非常重要的一个环节。
4、虚拟化技术 虚拟化技术是云计算的核心技术之一。通过虚拟化，云计算可以将物理硬件资源（如服务器、存储设备和网络）转化为可管理的虚拟资源，实现资源的动态分配和管理。这种技术可以大大提高资源的利用率，同时降低运营成本。分布式计算技术 云计算通过分布式计算技术实现大规模数据处理能力。