1、浸提法：浸提法又称浸泡法。用于从固体混合物或有机体中提取某种物质，所采用的提取剂，应既能大量溶解被提取的物质，又要不破坏被提取物质的性质。
2、预处理的方法主要包括以下几种：数据清洗、数据转换、数据归一化和特征工程。 数据清洗：在数据预处理阶段，数据清洗是非常重要的一个环节。它主要包括处理缺失值、去除重复数据、处理异常值和噪声等。
3、数据预处理常见的几种方法是：墓于粗糙集（ Rough Set）理论的约简方法，粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。现在受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。
4、数据预处理的五个主要方法：数据清洗、特征选择、特征缩放、数据变换、数据集拆分。数据清洗 数据清洗是处理含有错误、缺失值、异常值或重复数据等问题的数据的过程。常见的清洗操作包括删除重复数据、填补缺失值、校正错误值和处理异常值，以确保数据的完整性和一致性。
5、预处理常常指的是数据预处理，数据预处理常用处理方法为：数据清洗、数据集成。数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳膊腿的数据、有问题的数据给处理掉。
1、在“字段属性”区域中，找到“输入掩码”选项，选择“电话号码”模板。按照输入掩码上的提示，输入11位电话号码，例如：“（999）999-9999。然后点击窗口上端的“输入信息”，在“标题”和“输入信息”下的文本框中都填写“输入11位”Excel数据有效性怎么设置文本长度11位电话号码。
2、类型一：只能输入0-9的数字 案例：打开 学生成绩表，设置电话字段的输入掩码为： ***，其中“ *”表示：显示 一个 0-9的数字。
3、在设计视图中，找到该字段，选择“数据类型”，并将其更改为“文本”。在“字段属性”区域中，找到“输入掩码”选项，选择“电话号码”模板。按照输入掩码上的提示，输入11位电话号码，例如：“（999）999-9999。0”保存改动，关闭设计视图。
4、手机号、身份证号、学号等，在制表时，字段选择“文本型”，然后定义它的长度为11位，即可。“只能输入4位数字”的输入掩码填“0000”。“只能输入4位数字或符号”的输入掩码填”AAAA“。“只输入4位数字或空格”的输入掩码填9999或”###“。首先需要打开数据表，看到tTeacher表。
其主要步骤是：（1）遥感影像的预处理及几何纠正；（2）基于多时相热红外影像的煤火信息提取；（3）煤火区实地勘探验证；（4）煤火区灾情动态探测与评价。
目前可用于煤火灾害探测研究的卫星遥感数据很多，主要有：MODIS、CBERSTM/ETM，ASTER、SPOT、QuickBird、IKONOS等，可根据不同目标进行选择。
可见光波段空间分辨率15～30m，利用地下煤火作用下地面岩石和植被等光谱特征的变化，采用图像信息处理方法提取与煤火有关的环境变化信息，确定煤田构造、煤系地层及燃烧环境；用于探测煤火区及周边区域的环境、灾害动态变化。
ASTER卫星遥感数据的独特之处是增加了短波红外和热波段的数目，结合地面调查地理坐标信息和地下煤火灾害实况，对一些包含特殊燃烧目标的像元图像光谱信息进行提取和分析。图228 至图229是汝箕沟和乌达煤火区不同典型烧变岩区图像光谱特征曲线，光谱特征变化如下。
地下煤火热异常提取方法 1）热信息光谱增强方法 A.单波段增强法。ASTER热红外有5个波段，各个波段对地表温度存在一定的响应差异。从异常提取角度出发，图像亮度值的动态范围、信噪比和标准差越大，图像的热层次越丰富，清晰度越高，对热异常提取与分级越有利。