1、优点 有线传输的优点：有线传输的技术已经相当成熟，相比较无线传输来说，组建更为容易，配套设施更加完善。有线传输技术已将开始尝试对人工智能、自动化控制等方面的技术进行应用， 以实现信息数据的自动化智能处理， 而未来有线传输技术也必将向着这一方向继续发展。
2、缺点：因为每次只能传输一位数据，所以传输速度比较低。并行传输优点：因为可以多位数据一起传输，所以传输速度很快。缺点：内存有多少位，就要用多少数据线，所以需要大量的数据线，成本很高。
3、其统计复用技术提升了接入带宽，适应高带宽、低延迟或高数据突发的需求。此外，ATM结合了电路交换的实时性和分组交换的灵活性，使用定长信元进行传输和交换，提供了出色的服务质量，速度可达10GB/s，未来有望突破到40GB/s。
4、优点：一般受干扰较小，可靠性，保密性强。缺点：建设费用大。沿途需要检查有线通信链路的维护情况，故障发生时通常很难找到故障点。用户设置通信网络后，由于系统的需求，通常会添加新设备，使用有线传输可能需要重新布线。无线传输 优点： 综合成本低，性能更稳定。
5、- 优点：该模式能够确保数据帧在传输过程中无差错，提高了数据传输的可靠性。- 缺点：由于在传输之前需要对整个数据帧进行检查，这增加了延迟时间，尤其是对于较长的数据帧，延迟会更加明显。 快速转发模式：- 优点：这种模式下，数据帧的传输延迟非常低，提高了数据交换的效率。
1、有源微波rfid射频系统的构成与工作原理内容如下：RFID工作原理 RFID技术的基本工作原理并不复杂；在标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息。或者主动发送某一频率的信号，解读器读取信息并解码后，发送至中央信息系统进行有关数据处理。
2、它是实现自动检测和自动控制的首要环节。射频识别系统组成及工作原理 射频识别系统组成 射频识别系统主要由三部分组成：标签、天线、阅读器。此外，还需要专门的应用系统对阅读器识别做相应处理。1）标签：电子标签或称射频标签、应答器，由芯片及内置天线组成。
3、RFID原理—组成最基本的RFID系统由电子标签、读写器和计算机网络等这三部分组成构成。RFID就是无线射频识别技术，RFID系统的构成是由RFID标签+读写器+应用软件。适用性：RFID技术依靠电磁波，并不需要连接双方的物理接触。这使得它能够无视尘、雾、塑料、纸张、木材以及各种障碍物建立连接，直接完成通信。
1、微波信号和射频信号的区别是：性质不同 微波作为一种电磁波也具有波粒二象性。微波的基本性质通常呈现为穿透、反射、吸收三个特性。对于玻璃、塑料和瓷器，微波几乎是穿越而不被吸收。对于水和食物等就会吸收微波而使自身发热。而对金属类东西，则会反射微波。
2、射频与微波之间的关键区别在于它们的性质、信号类型以及应用领域。微波与射频虽然都是电磁波，但频率范围不同，微波频率一般在300MHz到300GHz之间，而射频则涵盖了更高频率，包括调制后的高频电波。微波因其特性，可以穿透玻璃、塑料等，但会被水和食物吸收，而金属会反射微波。
3、频率不同 微波信号：使用波长在0.1毫米至1米之间的电磁波进行的通信。射频信号：经过调制的，拥有一定发射频率的电波。传播方式不同 微波信号：直接使用微波作为介质进行的通信，不需要固体介质，当两点间直线距离内无障碍时就可以使用微波传送。
4、高频：就是频率高（VHF 或 UHF、SHF），单位一般用MHz（兆赫）表示，射频：Radio Frequency ，简称RF。射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。
RFData文件通常是与射频（RF）相关的数据文件，用于存储和处理射频信号的信息。要打开和处理RFData文件，您通常需要安装适当的射频工程软件或数据分析工具。
这里用到的套件是ext3grep、系统必须默认的安装上e2fsprogs-lib、2fsprogs-devel、e2fsprogsgcc、gcc++这些软件。
在python安装目录下的 Lib\site-packages 目录下新建一个目录，目录名就是库名，如我创建的TestLoginLibrary文件夹 在新建的TestLoginLibrary目录下创建一个python文件，扩展名为py。如：CtLogin.py 在新建的TestLoginLibrary目录下创建 __init__.py 文件，文件名必须固定这样。
如何清空mac废纸篓垃圾正常情况下，我们选择文件之后后，可以通过按Command + Delete快捷键把此文件快速移进废纸篓，然后按Command + Option + Shift + Delete快捷键快速清空废纸篓，当然你也可以不使用快捷键删除废纸篓中的文件。
打开pybot.txt文件，将命令python修改成python2，再将文件名修改回去为pybot.bat RIDE重新执行脚本就运行成功了。
归一化法计算公式：最小-最大归一化：（x-min）/（max-min）均值-标准差归一化：（x-mean）/std，log归一化：log（x）。是一种常用的数据处理方法，用于将数据集中的值映射到0-1的范围内。归一化法有很多种，其中最常用的方法包括最小-最大归一化、均值-标准差归一化和log归一化。
归一化法计算公式是wi=mi/（m1+m2+…+mn）×100％。归一化方法有两种形式，一种是把数变为0，1之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
归一化的目的是让数据压缩在【0，1】范围内，包括两个边界数字0和数字1；其计算公式为（X - Min）/ （Max - Min）。当某数据刚好为最小值时，则归一化后为0；如果数据刚好为最大值时，则归一化后为1。
归一化公式有多种形式，但通常可以表示为将某一数据矩阵或向量经过处理，使其变为具有特定范围和规模的表现形式。最常见的归一化公式为：归一化值 = / 。另一种常见的归一化公式是归一化值 = 。具体使用哪种公式，需要根据实际应用场景和需求来确定。