SaaS 模式 和 B/S、C/S是不一样的模式分类。SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，一般基于B/S架构模式 提供服务给用户。而B/S、C/S是指IT架构模式，B/S（Browser/Server）结构即浏览器和服务器结构。
最简单的例子：ERP软件可以部署在本地服务器上，也可以部署在云服务器上。SAAS（软件即服务）本身就是云部署形式，公有形式，也就是说，SAAS平台可以提供涵盖ERP软件在内的多种软件的服务，以租赁，按需配置为导向。也就是说，SAAS可以提供ERP软件的服务，但ERP软件并不一定就是SAAS模式。
所以，C/S架构最基本的特征就是有多少台电脑要使用，就得安装多少个客户端。SaaS（Soft as a Service）：软件即服务，SaaS不是一种软件架构，而是一种软件销售方式。SaaS的软件是采用B/S架构，但通过对每个使用者收取年租费或月租费来销售。
．硬件环境不同：C/S一般建立在专用的网络上，小范围里的网络环境，局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务。B/S建立在广域网之上的，不必是专门的网络硬件环境。例如电话上网，租用设备.，信息管理，有比C/S更强的适应范围，一般只要有操作系统和浏览器就行。
传统软件在使用方式上受空间和地点的限制，必须在固定的设备上使用，而SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方使用。相对于传统软件而言，SaaS模式在软件的升级、服务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。
SaaS是对传统软件运营模式的变革。首先是软件付费方式的改变，传统管理软件付费模式是客户需要一次性投入整个项目高昂的项目资金，除管理软件产品本身外，还有整个系统的服务器机群、网络平台、系统软件，如数据库系统等，软件提供商主要靠销售软件产品盈利。
SaaS模式，即Software-as-a-Service，与传统的许可模式在软件服务方式上存在显著差异。首先，SaaS模式消除了传统软件的授权费用，软件厂商将应用部署在统一的服务器上，用户无需承担服务器硬件、网络安全和软件维护的费用。客户只需个人电脑和互联网连接，就能获取所需的服务，这大大降低了IT投资。
SaaS服务模式与传统许可模式软件区别：SaaS服务模式与传统许可模式软件有很大的不同，它是未来管理软件的发展趋势。相比较传统服务方式而言SaaS具有很多独特的特征：SaaS不仅减少了或取消了传统的软件授权费用，而且厂商将应用软件部署在统一的服务器上。
该方式很有可能与第三方数据储存相结合，针对客户而言，将数据放到第三方数据库房并应用其服务平台开展测算，比较方便快捷。广告宣传等运用 根据将大数据开展分析和挑选，进而将广告宣传要求连接至DSP服务平台等，供即时竞价等。
第二个问题，平台，就是在线化的生态体系，才可以叫平台。如果没有在线，如果紧紧是孤立存在的，是不能称为大数据平台的。既然叫平台，而且是大数据平台，其在线化以及基于整个数据的抓取、挖掘和再利用等方面应该有一个整体规划，这样的情况下才可以叫平台运营。
这些业务就难以开展；第五种则是数据空间运营模式，比如近期势头强劲的网盘，如果从大数据角度来看，便是因为各家纷纷嗅到大数据商机，开始抢占个人、企业的数据资源；第六种则是大数据技术提供商，比如开发语音、视频等数据处理技术的企业。
猫厂是国内最大的电商公司之一，其主要产品包括淘宝、天猫等。猫厂的运营模式主要包括以下几个方面：电商平台 猫厂的主要业务是电商平台，其为商家提供了一个良好的销售平台，同时也为用户提供了一个便捷的购物渠道。这种电商平台的模式，不仅能够为商家带来更多的销售机会，还能够为猫厂带来更多的收益。
大数据时代下传统数据中心发展的思考_数据分析师考试 大数据的核心价值在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息，通过大数据技术进行更快地分析、更准确地预测，发掘出新的业务模式，创造新的商业发展机会。
随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展的核心资源。然而，传统的数据存储与处理方式已经无法满足日益增长的数据需求和复杂的业务场景。为了应对这一挑战，华为发布了下一代数据中心解决方案，引领了数字化时代的数据存储与处理新趋势。
大数据时代数据中心布线系统发展趋势 每天生活里面很多时候跟我们现在大数据的产生都是有影响的。在现有的3G以及下一代4G网络层面上，包括今后大量发展物联网的趋势，以及三网合一，所有的跟生活密切相关技术的发展，势必会影响数据流量大量的产生。
存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。
大数据时代，随着移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的普及，数据中心的需求发生了革命性的变化，存储基础架构成为IT领域的核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等领域的新兴应用不断涌现，数据的价值日益凸显，已成为不可或缺的资产。