近日，中国旅游研究院与马蜂窝自由行大数据联合实验室发布了《2020年第三季度在线旅游资产指数报告》，对国内的目的地和景区在2020年7月-9月期间的表现进行全面的衡量与测评。报告显示，第三季度国内游市场进一步焕发活力，众多曾被忽略的中国“新秘境”TPI指数大幅上涨。
今年3月，在疫情最严重的时刻，中国旅游研究院与马蜂窝合作推出了在线旅游资产指数，这是旅游行业第一个衡量旅游经营者在线表现的行业测评体系，TPI基于累计内容量、传播量、正负向口碑、交易数据等维度，量化反应大众对于目的地旅游资产的认知度。
出游率不断提高，游客的消费观念和形态也因此发生了转变和升级，个性化旅游将逐渐成为主流。与此同时，伴随着中国人口结构的改善以及我国居民整体收入的提升，我国游乐设备，尤其是社区型游乐设备未来发展前景较好。
1、高度信息化是智慧旅游的核心特征，随着大数据、云计算等技术的发展，游客可以随时随地获取丰富的旅游信息，享受一站式服务。 个性化服务成为智慧旅游的重要发展方向。通过数据分析，智慧旅游能够精准把握游客需求，提供量身定制的旅游体验。 无缝衔接与智能化管理是智慧旅游的关键。
2、智慧旅游的发展趋势是高度信息化、个性化服务、无缝衔接与智能化管理的融合发展。首先，高度信息化是智慧旅游的核心特征。随着大数据、云计算等技术的日益成熟，旅游行业正迎来信息爆炸的时代。
3、智慧旅游是一种依托先进信息技术，实现旅游服务智能化的旅游形态。解释如下：智慧旅游是现代旅游业发展的一个新趋势，它借助互联网、物联网、大数据、人工智能等先进信息技术，实现旅游服务的智能化、个性化和便捷化。智慧旅游旨在提升旅游体验的深度和广度，为游客提供更加舒适、便捷的旅游服务。
4、大数据分析发展智慧旅游 日前，“智慧城市大挑战”全球首站在惠州举办。项目围绕“智慧旅游”课题，经过3周实地考察调研，对惠州利用大数据分析和“互联网+”发展智慧旅游积极献策。近期国务院印发《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》（以下简称《意见》），部署改革创新促进旅游投资和消费工作。
《2020年11月中国旅游行业网络关注度分析报告》由微热点大数据研究院根据微博、公众号、博客以及数万家网站、论坛、报刊、政务网站和视频网站的数据统计编制而成。
《2020年11月中国旅游行业网络关注度分析报告》通过微热点大数据研究院对微博、公众号、博客和数万家网站、论坛、报刊、政务网站、视频网站的数据统计，对2020年11月1日至11月30日期间互联网上关于全国旅游及与其相关信息的网络传播热度指数和全网信息量进行综合统计，客观反映统计时段内旅游行业的整体情况。
《2020年中国旅游行业网络关注度分析报告》通过微热点大数据研究院对微博、公众号、博客和数万家网站、论坛、报刊、政务网站、视频网站的数据统计，对2020年1月1日至12月31日期间互联网上关于全国旅游及与其相关信息的网络传播热度指数和全网信息量进行综合统计，客观反映统计时段内旅游行业的整体情况。
随着移动互联网技术的快速发展，数字化营销成为旅游业竞争的重要手段。数字化营销可以有效促进旅游产品的推广和销售，扩大旅游行业市场占有率。首先，建立完善的旅游产品展示平台是数字化营销的基础。
游客可以根据自己的兴趣和预算，定制独一无二的旅行体验，包括选择非传统的住宿方式（如民宿、树屋等）、参与当地文化活动、体验极限运动等。这种个性化的旅游服务，不仅提升了游客的满意度，也带动了旅游行业的创新和升级。最后，互联网还是旅游业营销的重要渠道。
依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。
1、游客数据：包括游客的来源地、旅游目的、消费习惯、行程安排、反馈评价等信息。这些数据有助于了解游客需求，优化旅游产品和服务，提高游客满意度。 旅游资源数据：包括景区、酒店、旅行社、交通、美食等相关信息。这些数据可以用于评估资源利用率，优化资源配置，提高旅游业效率。
2、旅游大数据主要是游客活动和为游客提供产品及服务所产生的大数据 是旅游业现代化的结果，旅游大数据除具有大数据典型的4V （Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性）特征外，还具有多源异构、时空属性、多尺度与多粒度性及主体复杂性等特征。
3、指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
4、旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
5、大数据旅游是一种利用大数据技术和方法对旅游过程中产生的大量数据进行处理和分析的新兴领域。随着智能手机和移动互联网技术的普及，旅游者能够随时随地通过网络获取相关信息和进行在线预订。同时，各种智能化设备和传感器也为旅游业提供了大量的数据，如位置信息、消费记录、评价和反馈等。
6、旅游大数据的数据来源包括政府主导、企业发行、景区参与和商家加盟等模式。政府起到主导作用，协调矛盾，而企业负责运营和分销，以专业方法高效率地操作旅游年票的发行。旅游大数据市场分析显示，微博和客户端平台成为旅游相关信息的主要传播渠道。