1、《R语言数据操作》是由菲尔·斯佩克特编著，朱钰、柴文义、张颖共同翻译的一本著作。该书于2011年7月1日由西安交通大学出版社首次出版，作为R语言应用系列的一部分，为读者提供了深入理解R语言数据操作的实用指南。全书共计167页，采用16开本设计，便于携带和阅读。
2、菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。除了内置的函数，还包括了可以从CRAN（综合R档案网络）下载的大量现成的程序包。展示的所有方法都利用了R的核心特性：对于通常的数据管理任务所提供的向量化运算，高效的下标使用，R函数的正确使用。
3、在R语言中，删除某一列数据的操作相对直接，以下是详细的步骤：当你在RStudio中处理数据时，可能会遇到需要删除特定列的情况。首先，打开RStudio并创建一个新的脚本文件，点击顶部菜单的［File］，然后选择［NewScript］，这将确保你的工作环境整洁无杂。为了清理数据，你需要使用R的基础数据操作函数。
4、写入Rdata格式数据 写入Rdata格式数据，即将数据集或R对象保存为Rdata文件的过程。在R语言中，我们可以使用`save`函数来实现这一操作。具体操作如下： 在R环境中创建或导入需要保存的数据集或对象。 使用`save`函数，指定保存的文件名和路径。
5、因子是R中用于表示分组数据的特殊类型，如性别或分期数据。因子数据默认为字符型，可以通过转换函数`factor`将其设置为因子类型。时间数据在R中表示为字符型数据，实际操作中需要通过`as.Date`函数转换为R可识别的时间格式。转换时，函数默认以年/日/月格式识别数据，并转换为年-日-月格式输出。
6、在数据分析篇中，教程介绍了如何利用r语言进行数据分析和统计学建模，详细讲解了线性回归、分类树、聚类等算法的实现步骤，并提供了相应的案例和代码示例。在数据清洗篇中，教程着重讲解了如何对数据进行清洗、变换、汇总和聚合等操作，以消除数据的噪声和错误，确保数据质量。
dt是R语言内置的数据框架处理包。这个包通过对数据的压缩存储和快速查询，大大提高了数据处理的速度和效率。它可以操作大规模数据集，支持多种数据类型和常用的关系运算。dt可以帮助我们在R语言中进行高效数据处理，从而更好地掌握数据的规律和特征。
R语言使用shiny包创建web界面。 使用 shinydashboard 包和 shinytheme ，美化界面样式，设置界面主题，提升界面整体水平。 Shiny界面图库 shinydashboard shinytheme界面主题 shinydashboard包创建的基础界面样式分为三个板块：标题，侧边栏，主界面。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
利用连接权vjt、输出层的一般化误差dt和中间层的输出bj计算中间层各单元的一般化误差 。基坑降水工程的环境效应与评价方法 （8）利用输出层各单元的一般化误差 与中间层各单元的输出bj来修正连接权vjt和阈值γt。
数据分析到底难不难？数据分析需要学习很多的知识，比如编程工具的Python以及r语言，还要学习统计学、数据库知识、sql、Excel等等。看到这些想必大家已经开始打退堂鼓了，其实大可不必，这些入门还是很容易的，难的就是需要长时间坚持研究数据分析，通过经验的积累以及大量的实践才能够从小白变成老鸟。
在R语言中，dplyr包提供了一种方便的方式处理dataframe数据，特别是通过filter函数实现高效的数据筛选。filter函数允许用户基于特定条件对数据行进行选择，这涉及到了组合逻辑的应用，如使用in关键字来排除不需要的数据行。首先，理解数据索引在R中的基本操作至关重要。
tibble是一种改进的数据框。readr包的read_csv（）函数是read.csv（）函数的一个改进版本，它将CSV文件读入为tibble类型。使用as_tibble（）可以将一个数据框转换为tibble。dplyr包提供了filter（）、select（）、arrange（）、mutate（）等函数，用于对tibble选取行子集、列子集，排序、修改或定义新变量。
dplyr包。dplyr是R语言的数据分析包，很像python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。R语言的基本函数，不用导入包就可以使用。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。
dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。
